Déployez et gouvernez vos agents IA.

Avec la plateforme Paatch, un process devient un agent en production. Tous vos agents restent sous contrôle : bug détecté, corrigé, modèle changé, sans intervention de votre part.

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La console Paatch dans l'app

Des agents sur vos processus, pas des assistants pour vos collaborateurs.

Copilot et consorts aident chaque salarié à écrire plus vite. Paatch prend un processus back-office entier (contrôle de factures, réponse aux appels d'offres, litiges transporteurs) et le fait tourner en production.

Hébergement Union Européenne
Validation humaine sur chaque déploiement
Journal d'audit par exécution

Plus de 50 entreprises nous font confiance, dans l'industrie, la distribution, la logistique et les services.

CelioDamartAlinéaGrant ThorntonPublicis GroupeFrance DéfiCelonis2btube

L'IA en entreprise s'arrête juste avant les ETI

01

Les intégrateurs sont hors de prix

Un ingénieur IA coûte entre 80 000 et 200 000 euros par an. Mais en dessous du million d'euros de contrat, les grands intégrateurs ne se déplacent pas.

02

Les outils en libre-service s'arrêtent à votre DSI

Ils s'arrêtent net à la première demande de DPA, d'intégration au SI ou de test d'intrusion. Ces produits ont été pensés pour des individus, pas pour des entreprises.

03

Les exigences d'un grand compte, sans son budget

Conformité, sécurité, intégration au SI : les mêmes contraintes qu'un groupe du CAC 40, sans son budget ni son équipe IA dédiée. Vous n'êtes pas un cas particulier : vous êtes la majorité du marché.

Ce n'est pas vous le problème. C'est l'offre qui manquait.

Deux promesses, indépendantes l'une de l'autre.

1

Créer un agent, si vous en avez besoin.

Vous avez un processus répétitif qui mange des équivalents temps plein. Nous partons d'un agent déjà éprouvé ailleurs, nous le connectons à votre SI, il tourne en production avec validation humaine avant chaque envoi. Pas un PoC. Pas une démo. Un agent qui travaille.

2

Gouverner et piloter tous vos agents, même ceux que vous n'avez pas créés avec nous.

Les automatisations montées par vos équipes, les agents déjà en place, vos développements internes : une console unique montre qui les a créés, ce qu'ils consomment, ce qu'ils rapportent et ce qu'ils ont le droit de faire. Nous ne remplaçons pas vos outils, nous les rendons lisibles.

La plupart de nos clients commencent par la première. Ils restent pour la seconde.

Celio : le suivi des travaux, avant et après.

Atelier de discovery avec l'équipe Celio

Avant

Suivi piloté à la main sur Excel par une équipe de 3 ETP.

Un atelier de discovery pour cadrer le processus à automatiser.

Après

Un mois pour la mise en production de l'agent.

0,5 ETP économisé sur le suivi du processus.

OUTIL GRATUIT

Décrivez votre process, obtenez une architecture d'agent

Notre agent IA pose les bonnes questions sur votre processus et vos outils, puis génère une architecture technique en quelques minutes. Sans rendez-vous, sans engagement.

agent.paatch.ai
agent.paatch.ai

Nous n'imposons pas de modèle LLM ou de technologie agentique. Nous rendons vos agents gouvernables.

AnthropicOpenAIGoogleMakeDustManusVercel

Les agents que vous avez déjà construits ailleurs remontent dans la tour de contrôle, sans être reconstruits.

Ce qui reste sous votre contrôle

Entre l'AI Act qui monte en puissance et un comité de direction qui demande des comptes, la question n'est plus de savoir si vous devez gouverner vos agents, mais avec quoi.

Hébergement en Union européenne

Vos données et vos traitements restent sur des infrastructures situées dans l'UE.

Aucune conservation de vos données

Nous contractualisons l'absence de rétention avec chacun de nos fournisseurs de modèles.

Validation humaine non négociable

Sur tous les déploiements : rien ne part sans qu'un humain ait vu.

Journal d'audit complet

Au niveau de chaque exécution, par agent et par utilisateur.

Prêt pour un contrôle AI Act

Chaque exécution est tracée, par agent et par utilisateur. Le jour où on vous demande des comptes, la réponse est déjà dans la console.

Trois étapes, pas un projet sur mesure

Chaque agent part d'un socle produit Paatch déjà éprouvé chez un autre client. Un builder le configure à votre process, il ne code pas depuis zéro. C'est la partie « déployer » de la plateforme, la gouvernance et le pilotage prennent le relais une fois l'agent en production.

1

Qualification et démo

Un appel pour cadrer votre processus et vos volumes, puis la démonstration d'un agent existant sur un échantillon anonymisé de vos données.

2

Déploiement

Création de votre instance et configuration de l'agent, en parallèle du raccordement à votre SI. Le raccordement IT peut prendre des semaines : il ne bloque pas les tests.

3

Recette et production

Validation par les équipes métier, mise en production, pilotage dans la console.

Voir les 3 piliers de la plateforme

Nous facturons une plateforme et des agents. Pas des jours-hommes.

Frais de mise en place

Une fois par agent déployé.

Licence plateforme

Mensuelle ou annuelle, maintenance incluse.

Crédits d'usage

Plafonnés, avec alertes, visibles par agent.

Le détail des tarifs

Trois profils, trois priorités

Direction métier

« Est-ce que ça règle mon problème de traitement documentaire ? »

Un agent qui ressemble à votre processus, un exemple concret, un délai réaliste.

Les agents

DSI et sécurité

« Est-ce que ça passe ma revue de sécurité ? »

Journal d'audit, gestion des accès, SSO, ce qu'il faut pour un contrôle AI Act.

La gouvernance

Direction générale

« Qu'est-ce que ça rapporte, et qu'est-ce que ça m'engage ? »

Le modèle de facturation, la façon dont ça monte en charge, ce qui reste sous contrôle humain.

La plateforme et les tarifs

Une équipe française, une communauté d'ingénieurs vérifiés.

Paatch est une équipe basée à Paris. Les agents sont configurés et opérés par une communauté de builders vérifiés, basés en Europe, qui travaillent dans la plateforme sous votre gouvernance, pas à côté.

2 500 builders vérifiés dans la communauté.

PARLONS-EN

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Pas de discours commercial : un agent existant, tourné en direct sur vos propres données.

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